名古屋工学院専門学校

コンピューター・IT分野

AIシステム科 2年制

国家試験免除制度(基本情報技術者)対象学科

AI技術で、社会に変革をもたらす次世代のエンジニアへ

暮らし方、働き方を変えると言われるAI。そうしたAIを取り巻く様々な技術(システム開発、AIプログラミング、IoT、クラウド、データマイニングなど)を基礎から学びます。

この学科で目指す職業

  • ・AIエンジニア
  • ・システムエンジニア(SE)
  • ・プログラマ
  • ・クラウドエンジニア
  • ・インフラエンジニア

学科の特徴

POINT01

PythonプログラミングとTensorFlowによるディープラーニング!

PythonプログラミングとTensorFlowによるディープラーニング!
プログラミング言語は、Pythonを中心に、C、Javaを学びます。AIライブラリは、Googleの「TensorFlow」、Microsoftの「Azure ML」を活用します。

POINT02

高性能ワークステーションで高速処理を実現!

高性能ワークステーションで高速処理を実現!
深層学習(ディープラーニング)用の高性能ワークステーションを使用して、複雑な処理も短時間で終了。貸与ノートパソコンと併用して効率的な学習ができます。

POINT03

基本情報技術者試験、Python3エンジニア認定基礎試験の合格を目指す!

基本情報技術者試験、Python3エンジニア認定基礎試験の合格を目指す!
AI技術の習得と併せて、IT業界で望まれる基本情報技術者試験(国家試験)、Python3エンジニア認定基礎試験、LinuCなどの資格試験合格をサポートします。

カリキュラム

AI概論

AI(機械学習やディープラーニング)の理論や、IoT・クラウド・ビッグデータなどのAIシステムに関する基礎知識を、テキストや実機を用いて学びます。

AI概論
AIシステム開発
AI活用
IoTシステム開発
コンピュータ基礎
アルゴリズム
プログラミング技法Ⅰ
プログラミング技法Ⅱ
システムデザインⅠ
システムデザインⅡ
データベースⅠ
ネットワーク
UNIX
クラウドコンピューティング
情報セキュリティⅠ
プレゼンテーション技法
業務知識
卒業研究
キャリアガイダンス

授業時間例

1・2時限

9:30~11:00

3・4時限

11:10~12:40

5・6時限

13:30~15:00

目標資格

  • エンベデッドシステムスペシャリスト
  • 応用情報技術者(国家試験)
  • 基本情報技術者(国家試験)
  • LinuC/LPIC
  • OCJ-P
  • MTA(マイクロソフト)
  • 情報処理技術者能力認定試験
  • Python3エンジニア認定基礎試験(Pythonエンジニア育成推進協会)

先輩からのアドバイス&メッセージ

自慢のやさしい先生から、今注目のAI技術が学べます!
IT技術の進化のスピードは早く、すぐに知識として蓄えないと遅れを取って しまうことから、「調べる」ことを意識的に行っています。1年生の時から実際の システムを用いてチャットボットを作るなど、楽しみながら学んでいます。

キャンパスライフ

勉強だけじゃない!キャンパスライフを楽しもう!

学校の雰囲気を実際に体験することで、学内の施設や学科の学習内容を、より詳しく知ることができます!「キミのやりたい!がきっと見つかる!!」

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体験入学情報

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分野情報

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