AIシステム科 | NKC名古屋工学院専門学校

AI技術で、社会に変革をもたらす次世代のエンジニアへ

暮らし方、働き方を変えると言われるAI。そうしたAIを取り巻く様々な技術（システム開発、AIプログラミング、IoT、クラウド、データマイニングなど）を基礎から学びます。

この学科で目指す職業

・AIエンジニア
・システムエンジニア（SE）
・プログラマ
・クラウドエンジニア
・インフラエンジニア

PICK UP

学科の特徴
カリキュラム
目標資格
先輩からのアドバイス&メッセージ

学科の特徴

POINT01

PythonプログラミングとTensorFlowによるディープラーニング！

プログラミング言語は、Pythonを中心に、C、Javaを学びます。AIライブラリは、Googleの「TensorFlow」、Microsoftの「Azure ML」を活用します。

POINT02

高性能ワークステーションで高速処理を実現！

深層学習（ディープラーニング）用の高性能ワークステーションを使用して、複雑な処理も短時間で終了。貸与ノートパソコンと併用して効率的な学習ができます。

POINT03

基本情報技術者試験、Python3エンジニア認定基礎試験の合格を目指す！

AI技術の習得と併せて、IT業界で望まれる基本情報技術者試験（国家試験）、Python3エンジニア認定基礎試験、LinuCなどの資格試験合格をサポートします。

カリキュラム

AI概論

AI(機械学習やディープラーニング)の理論や、IoT・クラウド・ビッグデータなどのAIシステムに関する基礎知識を、テキストや実機を用いて学びます。

■ AI概論

■ AIシステム開発

■ AI活用

■ IoTシステム開発

■ コンピュータ基礎

■ アルゴリズム

■ プログラミング技法Ⅰ

■ プログラミング技法Ⅱ

■ システムデザインⅠ

■ システムデザインⅡ

■ データベースⅠ

■ ネットワーク

■ UNIX

■ クラウドコンピューティング

■ 情報セキュリティⅠ

■ プレゼンテーション技法

■ 業務知識

■ 卒業研究

■ キャリアガイダンス

授業時間例

1・2時限

9:30～11:00

3・4時限

11:10～12:40

5・6時限

13:30～15:00

目標資格

■ 応用情報技術者
■ 基本情報技術者
■ G検定
■ LinuC／LPIC
■ OCJ-P
■ MTA（マイクロソフト）
■ 情報処理技術者能力認定試験
■ Python3エンジニア認定基礎試験（Pythonエンジニア育成推進協会）

先輩からのアドバイス&メッセージ

学生同士で教え合う、仲の良さも自慢です！

業務のIT化が進み、コンピューターの知識や技術がさらに必要になると考えたことが、AIエンジニアを目指すきっかけでした。より高度なAIを実現するためのAIの学習方法や問題点を学びながら、国家試験にも取り組んでいます。

キャンパスライフ

勉強だけじゃない！キャンパスライフを楽しもう！

学校の雰囲気を実際に体験することで、学内の施設や学科の学習内容を、より詳しく知ることができます！「キミのやりたい！がきっと見つかる！！」

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体験入学情報

学校の雰囲気を実際に体験することで、学内の施設や学科の学習内容を、より詳しく知ることができます！「キミのやりたい！がきっと見つかる！！」

体験入学コース説明

体験バスツアー日程

AIシステム科 2年制