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コンピューター・IT分野

AIイノベーション学科
AIシステムコース

3年制

AI技術で、社会に変革をもたらす次世代のエンジニアへ

暮らし方、働き方を変えると言われるAI。
AIプログラミング、IoT、クラウド、データマイニングなど、
AIを取り巻く様々な技術を基礎から学びます。

  • 国家試験免除制度(基本情報技術者)対象学科

目指せる職業

システムの設計・開発・保守を担当、技術的問題解決と統合を行う専門家。
コードを書き、ソフトウェアを開発・メンテナンスする技術者。
機械学習やディープラーニングを用いてAIシステムを開発・最適化する技術者。
デジタルトランスフォーメーションを推進し、技術革新を実現するエンジニア。
データを分析し、意思決定に役立つ洞察を提供する専門家。

学科の特徴

  • POINT01

    AIエンジニアとして活躍するための

    専門的なスキルを学ぶ!

    Python、機械学習、ディープラーニング、統計、データ分析といったAIの必須スキルだけでなく、Tensorflow/Keras、Azure、クローリング・スク レイピングなど、AIシステムを開発する実践的スキルも学びます。学んだスキルは卒業研究などで実践し、AIエンジニアやデータサイエンティストとして活躍できるように育成します。

  • POINT02

    AIエンジニアとして認められる

    資格の合格を目指す!

    国家資格、Python3エンジニア認定基礎試験/データ分析試験、G検定、AI検定®などを取得し、AI エンジニアとしての就職を目指します。

3年間の流れ

  • 1年次

    コンピューターの基礎知識、AI・DX・クラウド活用のための基本スキルを学びます。

  • 2年次

    AIの幅広い活用法、実践的なAIシステム開発技術を学びます。

  • 3年次

    AI・IoTシステムの開発演習を通じて、社会で活かせる実践力を養います。

カリキュラム

AI概論

AI(機械学習やディープラーニング)の理論や、IoT、クラウド、ビッグデータなどのAIシステムに関する基礎知識を学びます。

授業一覧

  • コンピュータ基礎
  • アルゴリズム
  • プログラミング技法
  • データベース
  • ネットワーク
  • DX概論
  • 情報セキュリティ
  • データサイエンス
  • AIリテラシー
  • AI概論
  • AIシステム開発
  • IoTシステム開発

時間割例(2年次)

  • 時間割例 Mon Tue Wed Thu Fri
    1・2 プログラミング技法Ⅱ プログラミング技法Ⅱ ゼミナール システムデザインⅡ プレゼンテーション技法
    3・4 データサイエンス AI概論 ゼミナール プログラミング技法Ⅱ プレゼンテーション技法
    5・6 キャリアガイダンス 情報セキュリティⅠ プログラミング技法Ⅱ AI概論 AI概論
  • 1・2時限 3・4時限 5・6時限
    9:30~11:00 11:10~12:40 13:30~15:00

目標資格

  • 応用情報技術者
  • 基本情報技術者
  • 情報処理技術者能力認定試験
  • G検定
  • AI検定®  
  • Python3エンジニア認定 基礎試験験/データ分析試験
  • LinuC/LPIC
  • MOS
  • AWS認定資格

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