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- 学科紹介
- コンピューター・IT分野
- AIイノベーション学科 AIシステムコース 3年制
コンピューター・IT分野
AIイノベーション学科
AIシステムコース
3年制
AI技術で、社会に変革をもたらす次世代のエンジニアへ
暮らし方、働き方を変えると言われるAI。
AIプログラミング、IoT、クラウド、データマイニングなど、
AIを取り巻く様々な技術を基礎から学びます。
- 国家試験免除制度（基本情報技術者）対象学科
目指せる職業
システムの設計・開発・保守を担当、技術的問題解決と統合を行う専門家。
コードを書き、ソフトウェアを開発・メンテナンスする技術者。
機械学習やディープラーニングを用いてAIシステムを開発・最適化する技術者。
デジタルトランスフォーメーションを推進し、技術革新を実現するエンジニア。
データを分析し、意思決定に役立つ洞察を提供する専門家。
学科の特徴
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AIエンジニアとして活躍するための
専門的なスキルを学ぶ！
Python、機械学習、ディープラーニング、統計、データ分析といったAIの必須スキルだけでなく、Tensorflow/Keras、Azure、クローリング・スク レイピングなど、AIシステムを開発する実践的スキルも学びます。学んだスキルは卒業研究などで実践し、AIエンジニアやデータサイエンティストとして活躍できるように育成します。
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AIエンジニアとして認められる
資格の合格を目指す！
国家資格、Python3エンジニア認定基礎試験/データ分析試験、G検定、AI検定®などを取得し、AI エンジニアとしての就職を目指します。
3年間の流れ
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1年次
コンピューターの基礎知識、AI・DX・クラウド活用のための基本スキルを学びます。
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2年次
AIの幅広い活用法、実践的なAIシステム開発技術を学びます。
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3年次
AI・IoTシステムの開発演習を通じて、社会で活かせる実践力を養います。
カリキュラム
AI概論
AI（機械学習やディープラーニング）の理論や、IoT、クラウド、ビッグデータなどのAIシステムに関する基礎知識を学びます。
授業一覧
- コンピュータ基礎
- アルゴリズム
- プログラミング技法
- データベース
- ネットワーク
- DX概論
- 情報セキュリティ
- データサイエンス
- AIリテラシー
- AI概論
- AIシステム開発
- IoTシステム開発
時間割例（2年次）
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時間割例 Mon Tue Wed Thu Fri 1・2 プログラミング技法Ⅱ プログラミング技法Ⅱ ゼミナール システムデザインⅡ プレゼンテーション技法 3・4 データサイエンス AI概論 ゼミナール プログラミング技法Ⅱ プレゼンテーション技法 5・6 キャリアガイダンス 情報セキュリティⅠ プログラミング技法Ⅱ AI概論 AI概論 -
1・2時限 3・4時限 5・6時限 9:30～11:00 11:10～12:40 13:30～15:00
目標資格
- 応用情報技術者
- 基本情報技術者
- 情報処理技術者能力認定試験
- G検定
- AI検定®
- Python3エンジニア認定 基礎試験験/データ分析試験
- LinuC/LPIC
- MOS
- AWS認定資格
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