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コンピューター・IT分野

AIイノベーション学科

3年制

AIを活用し、社会に変革をもたらすエンジニアへ

従来のシステムやアプリケーションにAIをプラスすることが課題となっています。
AI活用技術を身につけ、その課題を解決できる人材を育成します。

  • 国家試験免除制度(基本情報技術者)対象学科

目指せる職業

システムの設計・開発・保守を担当、技術的問題解決と統合を行う専門家。
コードを書き、ソフトウェアを開発・メンテナンスする技術者。
生成AIやAIエージェントを組み込んだシステム開発を行う技術者。
デジタルトランスフォーメーションを推進し、技術革新を実現するエンジニア。
データを分析し、意思決定に役立つ洞察を提供する専門家。

学科の特徴

  • POINT01

    AIエンジニアとして活躍するために

    AI活用技術を学ぶ!

    AIをフル活用したシステムを開発するために必要となるスキルについて、その基礎から応用までを幅広く学びます。学んだスキルは卒業研究などで実践し、社会に出る準備を万全にします。

  • POINT02

    AIエンジニアとして認められる

    資格の合格を目指す!

    国家資格、Python3エンジニア認定基礎試験/データ分析試験、G検定、AI検定®などを取得し、AIエンジニアとしての就職を目指します。

  • POINT03

    1年生は週1回オンライン授業

    進学時の負担軽減や時間の有効活用、さらに授業への参加意識向上を目的として、講義科目を中心に週1回オンライン授業を実施します。

3年間の流れ

  • 1年次

    コンピューターの基礎知識、AI・DX・クラウド活用のための基本スキルを学びます。

  • 2年次

    AIの幅広い活用法、実践的なAIシステム開発技術を学びます。

  • 3年次

    AI・IoTシステムの開発演習を通じて、社会で活かせる実践力を養います。

カリキュラム

AI概論

活用頻度が高まっている「生成AI」に関する基礎を学びます。生成AIをフル活用し、社会的な課題を解決できるAI活用スキルを身につけます。

授業一覧

  • コンピュータ基礎
  • アルゴリズム
  • プログラミング技法
  • データベース
  • ネットワーク
  • DX概論
  • 情報セキュリティ
  • データサイエンス
  • AIリテラシー
  • AI概論
  • AIシステム開発
  • IoTシステム開発
  • キャリアガイダンス

時間割例

  • 時間割例 Mon Tue Wed Thu Fri
    1・2 プログラミング技法Ⅱ プログラミング技法Ⅱ ゼミナール システムデザインⅡ プレゼンテーション技法
    3・4 データサイエンス AI概論 ゼミナール プログラミング技法Ⅱ プレゼンテーション技法
    5・6 キャリアガイダンス 情報セキュリティⅠ プログラミング技法Ⅱ AI概論 AI概論
    カリキュラムの構成や内容については変更する場合があります。
  • 1・2時限 3・4時限 5・6時限
    9:30~11:00 11:10~12:40 13:30~15:00

目標資格

  • 応用情報技術者
  • 基本情報技術者
  • 情報処理技術者能力認定試験
  • G検定
  • AI検定®
  • Python3エンジニア認定基礎試験験/データ分析試験
  • LinuC/LPIC
  • MOS
  • AWS認定資格

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